北京西莫羅人臉識別閘機的市場
    現在任何一家公司基本上都要經歷這五個階段，北京西莫羅是成立比較早，所以時間窗上相對來講會有一定優(yōu)勢，其他家現在是在紅色部分的區(qū)域范圍之內。
    我們再說從業(yè)務場景上，其實AI大家談的很多，但真正商業(yè)落地的時候，非常的廣泛，甚至有人向我們咨詢，他們養(yǎng)雞場養(yǎng)小雞，讓我們分析一下、識別一下小雞到底有沒有問題或者是有多少只，還有有做地稱的，讓我們把人臉識別也加進去，還要在農副產品市場我們要加上人臉識別，說怎么著。這些東西其實需求是非常泛泛，我們怎么甄別在這些需求當中哪些是偽需求或者是哪些能夠真正形成商業(yè)落地、商業(yè)化的角度，我們大概總結為四個維度。
    *，盤子足夠大，能夠支撐公司的長遠發(fā)展。在這個領域中我不能說整個市場規(guī)模只有一億還是只有幾千萬，這個盤子本身就這么大還沒有算其他的競品和競爭對手，所以盤子必須得足夠大。
    第二，數據回流。人工智能領域來講，一家偉大的公司基本上會有幾個前置條件，人工智能要用到深度學習這些技術，技術維度我們不談了。二是因為你是持續(xù)訓練和持續(xù)迭代的過程，所以場景當中數據回流為我所用的這個概念，一定是非常重要的，數據我這邊可以舉幾個例子，比如說之前沒太存在的一些公司，像外包和標注公司，，現在我們發(fā)現2016年、2015年以后標注公司業(yè)務很火，因為我們是一家單獨的人臉識別和人工智能公司，但是標注公司可以服務所有的廠家，跟英偉達一樣，GPU給也能給，給騰訊也能給，給阿里也能給，所以標注這部分數據回流以及數據的訓練，其實是非常重要的。
    第三是否是高頻的場景和高頻的使用，我們做人臉識別這個場景，如果你一年只發(fā)生過一次或者是好幾個月只發(fā)生一次，其實使用頻率是非常低的，也就意味著在這個場景和行業(yè)當中并不是一個非常好的例子。我們之前有很多O2O的公司和APP，在選用場景的時候可能會有一點差別，所以導致后面的O2O的業(yè)務有些公司就青黃不接了。
    第四是否可復制，在整個行業(yè)當中我不可能按照項目的方式，在行業(yè)當中我不可能按照項目的方式，做一個項目一個項目這么去做，一定是說做了一個項目或者是幾個項目之后，在整個的行業(yè)當中到底能不能復制，能不能1+X的這種方式。
    這里面也可以給大家看一下我們選擇性的安排和戰(zhàn)略選擇，這里面我們有三個行業(yè)。金融、安防和地產。我們把剛才所說的四個維度放在這兒，我們可以一個一個去看。